[빅데이터] 빅데이터 커리어 가이드라인(조성준, 김현용, 박서영, 안용대, 임성연 지음)

최근에 빅데이터 및 인공지능 분야에 대한 관심이 높아지면서, 기업에서의 전문 인력 필요에 대한 요구사항이 많아지고 있습니다. 하지만, 명확한 직무와 역할이 정의되어 있지 않은 것 같은 느낌이 많았습니다.

 

얼마전 유튜브를 통해 조성준 교수님의 인터뷰를 보다가 '빅데이터 커리어 가이드라인'이라는 서적을 알게 되었습니다.

 

해당 서적에는 빅데이터 관련 직무에 대해 상세히 설명되어 있고, 실제 현업에서 어떠한 업무를 수행하는지 현업 담당자의 인터뷰가 함께 담겨 있어 생생하게 이해할 수 있어 좋았습니다.

 

그 밖에 빅데이터 관련 지식과 스킬 향상을 위한 방법들도 소개 되어 있으니, 빅데이터 분야에 관심 있으신 분들은 한 번 읽어 보시면 좋을 것 같습니다.

 

해당 서적을 통해 빅데이터 전문가의 업무에 대한 직무별 직무기술서가 잘 정의되어 있어 해당 내용을 옮겨보았습니다.

 

빅데이터 직무별 직무기술서

업무		요구사항
데이터 엔지니어	· 비즈니스를 이해하고 대량의 데이터셋을 가공 · 데이터 파이프라인 개발 및 관리 · 사내 데이터 애널리스트와 데이터 사이언티스트가   제품을 최적화하기 위한 분석 도구 개발 · AWS, 애저(Azure), GCP 등 클라우드 환경에서   대량의 데이터 관리 백엔드 시스템 개발 · 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 등을 이용해 대용량   데이터 분산 처리 시스템 개발	· 컴퓨터 관련 전공 우대 · SQL 필수 · 시스템 개발에 필요한 프로그래밍 언어 사용 스킬   필수(자바, 자바스크립트, 파이썬, C/C++ 중 1개) · 하둡, 스파크 등 빅데이터 도구 경험자 우대 · 도커 개발 및 배포 경험 우대
데이터 애널리스트	· 최적의 의사결정을 내리는데 도움을 주는 비즈니스   인사이트 제공 · 데이터 경향, 패턴, 이상치 등을 인식하기 위한   시각화 진행, 보고서 작성 · 비즈니스 팀과 연계해 각 팀의 전략을 수립하거나   업무 효율화에 필요한 데이터 수집 및 분석	· 대학 졸업 필수(전공 무관) · SQL, 기초 통계 지식 필수 · 태블로(Tableau), 스팟파이어(Spotfire) 등 데이터   시각화 도구 사용 경험 우대 · AWS 등 클라우드 솔루션 활용 경험 우대 · 데이터 분석에 활용할 수 있는 프로그래밍 지식   우대
데이터 사이언티스트	· 머신러닝 모델을 통해 정형, 비정형 데이터에서   인사이트 창출 · 사내 데이터를 이용해 고객 행동 패턴 모델링 진행,     패턴을 찾아내거나 이상치 탐지 · 예측 모델링, 추천 시스템 등을 개발해 비즈니스   의사 결정에 필요한 인사이트 제공	· 통계, 수학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 수리·전산   기반의 대학원 졸업생 우대 · 데이터 애널리스트 경력자 우대 · SQL 필수 · 데이터 분석을 위한 1개 이상의 프로그래밍   언어 지식 필수 · 머신러닝 알고리즘으로 데이터 분석 프로젝트   진행 경험자 우대
데이터 리서처	· 최신 머신러닝, 인공지능, 통계 접근법의 연구와 구현 · 데이터 엔지니어와와 협업해 알고리즘과 모델의   구현 및 배포 · 최신 연구 동향과 유용한 기술 등을 습득해 문서화 · 머신러닝 문제를 정의하고 해결하기 위한 알고리즘   및 모델 개발	· 통계, 수학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 수리·전산   기반의 대학원 졸업자(박사) 우대 · 데이터 분석·처리 및 인공지능 학회 논문 게재   실적 우대 · 독자적 연구 진행 경험 우대 · 프로그래밍 스킬 필수
데이터 기획자	· 클라이언트의 요구와 분석 가능한 데이터를 파악해   프로젝트 범위와 문제 정의 · A/B Test, 시각화 등을 통해 서비스 개선 방안 제안 · 프로젝트팀 구성원들의 경과를 추적해 다수의   프로젝트를 기한 내에 완료 · 프로젝트 내 데이터 분석 알고리즘의 적절한 활용   진단 및 적용	· 기획 업무 경력자 우대 · 프로그래밍 언어 1개 이상 사용 가능자 우대 · Power BI 등 데이터 시각화 도구, 태블로, 스팟파이어 등 분석 도구 사용 스킬 필수